ساخت نمونه اولیه دستگاه هوشمند سنجش عمق بیهوشی مبتنی بر EEG و مدل محاسباتی مغز

به گزارش پایگاه خبری و اطلاع رسانی گیل آگاه، ، این دستگاه با استفاده از سیگنال EEG و مدل‌های محاسباتی شبکه تالاموکورتکس، میزان هوشیاری بیمار را در طول فرآیند بیهوشی تخمین می‌زند. برخلاف شاخص‌های تک‌بعدی رایج مانند BIS، این سامانه وضعیت عمق بیهوشی را در فضای فاز دوبُعدی نمایش می‌دهد و امکان بررسی میزان نزدیکی بیمار به مرزهای گذار بین حالات مختلف هوشیاری را فراهم می‌کند.

هدف از توسعه این فناوری، ارائه روشی دقیق‌تر و قابل‌اعتمادتر برای پایش هوشیاری بیمار، کاهش محدودیت روش‌های فعلی در مواجهه با داروهای مختلف بیهوشی و کاهش وابستگی به تجهیزات خارجی است.

این محصول در حال حاضر در مرحله نمونه اولیه قرار دارد و با حمایت ستاد توسعه علوم و فناوری‌های شناختی، مسیر توسعه و تکمیل آن دنبال می‌شود.

بازار هدف اصلی این محصول شامل بیمارستان‌ها، مراکز جراحی، بخش‌های بیهوشی و مراقبت‌های ویژه و مراکز درمانی است. علاوه بر کاربرد بالینی، این فناوری می‌تواند در آزمایشگاه‌های علوم اعصاب، تحقیقات مرتبط با اثر داروهای بیهوشی و بهینه‌سازی پروتکل‌های بیهوشی نیز مورد استفاده قرار گیرد.

از نظر جغرافیایی، بازار اولیه این محصول ایران و بازار منطقه در نظر گرفته شده و در ادامه امکان توسعه آن به بازارهای بین‌المللی وجود دارد. همچنین قابلیت تطبیق و یکپارچه‌سازی فناوری با تجهیزات پزشکی موجود، از ظرفیت‌های این محصول برای توسعه و تجاری‌سازی در بازار تجهیزات پزشکی به شمار می‌رود.

از منظر اقتصادی، توسعه این فناوری می‌تواند به کاهش وابستگی به تجهیزات وارداتی، صرفه‌جویی ارزی، کاهش هزینه تأمین تجهیزات پایش عمق بیهوشی و ایجاد ظرفیت تولید و تجاری‌سازی داخلی منجر شود.

در بُعد اجتماعی نیز این محصول با هدف افزایش دقت و قابلیت اطمینان پایش هوشیاری بیماران، کمک به تصمیم‌گیری و کاهش استرس متخصصان بیهوشی و افزایش دسترسی مراکز درمانی به فناوری بومی و مقرون‌به‌صرفه توسعه یافته است.

توسعه این دستگاه با حمایت ستاد توسعه علوم و فناوری‌های شناختی، در راستای بومی‌سازی فناوری پیشرفته پایش عمق بیهوشی، کاهش وابستگی فناورانه به خارج، توسعه دانش داخلی در پردازش EEG و مدل‌سازی محاسباتی مغز و هوش مصنوعی و تقویت تولید تجهیزات پزشکی دانش‌بنیان انجام شده است.

ادامه فرآیند تحقیق و توسعه و تکمیل نمونه اولیه، از گام‌های پیش‌روی این فناوری برای دستیابی به یک راهکار بومی در حوزه پایش عمق بیهوشی و توسعه کاربردهای آن در مراکز درمانی و تحقیقاتی کشور خواهد بود.